#Brumadinho, a tragédia: uma análise de avaliatividade segundo o subsistema de atitude

Abstract

Esta pesquisa está inserida no Programa de Pós-Graduação em Estudos da Linguagem (PPGEL), da Universidade Federal de Goiás –Regional Catalão (UFG)/Universidade Federal de Catalão (UFCAT)1. Tem como objetivo investigar, por meio dos elementos léxico-gramaticais, através do subsistema de Atitude dentro do Sistema de Avaliatividade (HALLIDAY e MARTIN, 2005), como os usuários da rede social Twitter se posicionam e expressam suas opiniões sobre o aniversário de 1 (um) ano do rompimento da barragem da Mina Córrego do Feijão em Brumadinho – MG. Assim, ao analisar o subsistema de Atitude nos tweets investigados, este trabalho pretende contribuir para os estudos em Linguística Aplicada, bem como na Linguística Sistêmico-Funcional apresentada por Halliday (1994), que parte do argumento de que a língua é um sistema de escolhas e que, por 1 Em transição. essas escolhas, é possível a interação dos indivíduos. Esta teoria é dividida em três metafunções da linguagem, sendo elas: ideacional, textual e interpessoal, as quais se entendem e descrevem os componentes linguísticos de uma oração. Além da teoria utilizada para esta investigação, foi utilizado o programa computacional WordSmith Tools 7.0 para a identificação e contextualização dos elementos léxico-gramaticais de Atitude presentes no corpus. O Sistema de Avaliatividade possibilitou o reconhecimento dos tipos de Atitude (Afeto, Julgamento e Apreciação) sobre a tragédia que ocorreu em Brumadinho – MG, em que os participantes demonstram sentimentos, julgamentos e valores ao mencionar o ocorrido em suas timeline. Portanto, nas análises qualitativas, é possível notar que os tweets dos usuários avaliam o acontecimento por três macro categorias: a) Brumadinho e a Vale e seus diretores; b) Brumadinho e as vítimas e c) Brumadinho: tragédia ou crime? Por meio dos resultados alcançados e dos referenciais teórico-metodológicos, compreende-se com este estudo a ocorrência da polaridade negativa nos tweets analisados, em que os usuários expressaram sua opiniões. Pelo Sistema de Avaliatividade foram encontrados em sua maioria o tipo de Reação de impacto comparada com os outros subtipos.