Aplicação de uma abordagem robusta no problema de localização de ambulâncias com estudo de caso na cidade de Catalão - Goiás

Abstract

As técnicas de otimização robusta podem ser usadas em problemas sujeitos a incertezas

com o intuito de obter soluções robustas, isto é, soluções menos sensíveis as variações do

problema. Problemas como o de localização de instalações, especificamente, o de localização

de ambulâncias possuem incertezas em seus dados. Assim, um modelo de programação

linear inteira de localização de ambulâncias e bases é investigado considerando que o tempo

de atendimento das chamadas é um parâmetro incerto, uma vez que este parâmetro é

influenciado pela natureza da chamada, trânsito ou distância, por exemplo. Propõe-se um

modelo a partir da aplicação de uma abordagem robusta que controla a quantidade de

parâmetros incertos sobre o tempo de atendimento. A partir de um estudo de caso, com

dados reais fornecidos pelo batalhão de corpo de bombeiros da cidade de Catalão, Goiás,

considerado sobre os modelos, os resultados mostram que a quantidade de ambulâncias

existente na corporação é maior que a necessidade atual, dado o modelo sem incertezas.

Porém, os resultados sobre o modelo robusto apontaram que a quantidade de ambulâncias

existentes na cidade é capaz de atender até certa variação do tempo de atendimento, sendo

que para uma variação máxima, a quantidade de ambulâncias disponível não é capaz de

suprir a demanda. O modelo se comportou bem para os dois primeiros cenários, dentre os

três testados, sendo que para o último cenário o modelo se mostrou bastante sensível a

variação dos parâmetros considerados incertos.