O comportamento de epidemias em redes small world

Abstract

Com o surgimento de epidemias globais, como o surto de dengue e a pandemia ocasionada pela covid-19, vem a necessidade de compreender como se da o espalhamento de doen- ças infecciosas. Buscando maior similaridade com conexões e contatos reais entre os seres humanos, foram analisados os modelos de redes complexas que são comumente utilizados para descrever e representar conexões e relações reais. Assim o presente trabalho visa en- tender o espalhamento de epidemias através de redes do tipo Small World (SW). Para isso foi utilizado o modelo de compartimento SIR (Suscetível - Infectado - Retirado) como di- nâmica de interação estocástica entre os nós da rede. As simulações foram realizadas na linguagem de programação Python, mais especificamente com o pacote EoN (Epidemics on Network), que trabalha com simulações de epidemias em redes. Para analisar o com- portamento da epidemia na rede, aplicou-se uma probabilidade estatística para mensurar o tempo de infecção. Foi realizada ainda uma aproximação pelo modelo do campo médio, que se demonstrou eficaz em redes mais densas.