Projeto de sistemas de engenharia usando o Whale Optimization Algorithm

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dc.contributor.advisor1Lobato, Fran Sérgio
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7640108116459444eng
dc.contributor.referee1Lobato, Fran Sérgio
dc.contributor.referee2Abud, Celso Vieira
dc.contributor.referee3Souza, Davi Leonardo de
dc.creatorMundim Filho, Ozanan Garcia
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7788554693210852eng
dc.date.accessioned2019-01-07T13:03:30Z
dc.date.accessioned2022-04-26T13:40:06Z
dc.date.available2022-04-26T13:40:06Z
dc.date.issued2018-12-10
dc.description.abstractThe formulation and solution of optimization problems configures a research line of great applicability, with emphasis in engineering systems design. Traditionally, the solution of these problems can be found by considering classical and metaheuristics methods. As an example of this last class we can cite a recent bio-inspired technique, the Whale Optimization Algorithm (WOA). This evolutive strategy consists in generating candidates to solve optimization problems through simulation of movements of humpback whales in search for food. However, this recent optimization technique requires new studies in order to improve its performance in problems more complex. Therefore, the present contribution aims to propose the Adaptive Whale Optimization Algorithm (AWOA), that consists in updating the internal parameters of WOA considering the concept of convergence rate and a cognitive social operator as alternative to generate potential candidates. The methodology is applied to mathematical problems and to engineering systems design. The results obtained demonstrate that the AWOA presented good performance in relation to WOA, but without increasing considerably the computational cost when compared to other evolutionary strategies.eng
dc.description.resumoA formulação e a resolução de problemas de otimização configura uma linha de pesquisa de grande aplicabilidade, com destaque para o projeto de sistemas de engenharia. Tradicionalmente, a resolução desses problemas pode ser realizada considerando dois tipos de abordagens, a saber, as clássicas e as Meta-Heurísticas. Como exemplo dessa última classe pode-se citar uma recente técnica bio-inspirada na natureza, o Whale Optimization Algorithm (WOA). Essa estratégia evolutiva consiste na geração de candidatos à solução de problemas de otimização através da simulação dos movimentos de baleias jubarte em busca de alimentos. Todavia, por se tratar de uma nova técnica de otimização, o WOA requer acontinuidade dos estudos de forma a melhorar o seu desempenho em problemas com maior complexidade. Diante disso, a presente contribuição tem por objetivo propor a estratégia Adaptive Whale Optimization Algorithm (AWOA), que atualiza os parâmetros internos do WOA considerando uma estratégia baseada no conceito de taxa de convergência e propõe um operador cognitivo-social como alternativa para a geração de candidatos. A metodologia é aplicada a uma série de problemas matemáticos e no projeto de sistemas de engenharia. Os resultados obtidos com esta nova abordagem demonstram que o AWOA apresentou desempenho, no mínimo, equivalente ao WOA, mas sem aumentar consideravelmente o custo computacional quando comparado com outras estratégias evolutivas.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGeng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMUNDIM FILHO, O. G. Projeto de sistemas de engenharia usando o Whale Optimization Algorithm. 2018. 94 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Otimização) - Universidade Federal de Goiás, Catalão, 2018.eng
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufcat.edu.br/tede/handle/tede/9204
dc.languageporeng
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáseng
dc.publisher.countryBrasileng
dc.publisher.departmentRegional Catalão (RC)eng
dc.publisher.initialsUFGeng
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Modelagem e Otimização (RC)eng
dc.rightsAcesso Aberto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectOtimizaçãopor
dc.subjectSistemas bio-inspiradospor
dc.subjectWhale Optimization Algorithmpor
dc.subjectProblemas de sistemas de engenhariapor
dc.subjectOptimizationeng
dc.subjectBio-inspired systemseng
dc.subjectWhale Optimization Algorithmeng
dc.subjectEngineering systems designeng
dc.subject.cnpqTEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOeng
dc.titleProjeto de sistemas de engenharia usando o Whale Optimization Algorithmeng
dc.title.alternativeEngineering system design uUsing Whale Optimization Algorithmeng
dc.typeDissertaçãoeng

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Mestrado em Modelagem e Otimização - PPGMO