Avaliação numérica e computacional do efeito de incertezas inerentes a sistemas mecânicos
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Universidade Federal de Goiás
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Problemas modernos de engenharia, na maioria das vezes são não lineares e, podem também estar sujeitos a certos tipos de incertezas que podem influenciar diretamente nas respostas de um dado
sistema. Nesse sentido, os métodos estocásticos têm sido exaustivamente estudados com o intuito de se obter as melhores configurações para um dado projeto. Dentre as técnicas estocásticas, destacam-se o Método de Monte Carlo e, principalmente o Método Hipercubo Latino (HCL) que é uma versão mais simples do mesmo. Para este tipo de modelagem, é cada vez mais utilizado o Método dos Elementos Finitos Estocásticos (MEFE), sendo que uma importante ferramenta para a discretização dos campos estocásticos pode ser dada pela expansão de Karhunèn-Loève (KL). Neste trabalho serão utilizados três estudos de casos, quais sejam: Um sistema discreto de 2 g.d.l., um sistema contínuo do tipo viga acoplada tanto em molas lineares quanto não lineares e um rotor composto por eixo, mancais e discos. Nesse sentido, será verificada a influência de incertezas nos sistemas estudados, utilizando para isto, o método HCL, MEFE e a expansão de KL. O estudo estocástico em questão será empregado na construção do projeto ótimo robusto para o problema do rotor já apresentado.
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COSTA, T. N. Avaliação numérica e computacional do efeito de incertezas inerentes a sistemas mecânicos. 2016. 120 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Otimização) - Universidade Federal de Goiás, Catalão, 2016.
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