Redes neurais artificiais aplicadas à segmentação de imagens

Abstract

Segmentação de Imagens é um dos problemas de processamento de imagens que mercê especial interesse da comunidade científica, tendo em vista sua real utilidade e aplicação em várias áreas do conhecimento como a medicina, geografia, engenharia, matemática e computação, só para citar algumas. Grande parte do interesse recente sobre segmentação foi motivado pela disponibilidade de imagens de satélite sobre a superfície da Terra, que podem ser transformadas em conhecimento concreto, visando o monitoramento e a mineração do uso da terra. Este trabalho propõe um novo método de segmentação, através de técnicas de Inteligência Artificial, mais especificamente pelas Redes Neurais Artificiais (RNA’s), e compara seus resultados de segmentação de imagens de satélite com o método original descrito na literatura. Os resultados binarizados são comparados com o ground truth para a validação do método de segmentação proposto. Resultados experimentais, realizados através da analise quantitativa dos resultados de segmentação, indicam que o método de segmentação proposto produz melhores resultados e uma redução média total do desempenho computacional de 36.60% em relação ao método original.