Dimensionamento de equipes de trabalho por meio de modelos probabilísticos
| dc.contributor.advisor1 | Moura Júnior, José dos Reis Vieira de | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2479225716217997 | eng |
| dc.contributor.referee1 | Moura Júnior, José dos Reis Vieira de | |
| dc.contributor.referee2 | Rabelo, Marcos Napoleão | |
| dc.contributor.referee3 | Soares, Júlio Cesar Valandro | |
| dc.creator | Freitas, Christiano Michel Fernandes | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5871720578658421 | eng |
| dc.date.accessioned | 2018-07-18T15:20:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-26T13:40:48Z | |
| dc.date.available | 2022-04-26T13:40:48Z | |
| dc.date.issued | 2018-05-18 | |
| dc.description.abstract | This work proposes the modeling of a production system with three manufacturing units, in order to allow the optimal dimensioning of maintainers and the accomplishment of a sensitivity analysis that allows to evaluate the reliability of the obtained results. A Quasi-Birthand- Death (QBD) process is used to model the productive units, and through infinitesimal generators, the input probabilities for the developed code are obtained. Organizations usually define their supporter teams empirically, which can compromise organizational strategies. Thus, the code offers assistance in the decision making of these professionals. Thus, three production units X, Y and Z were modeled and the minimum dimensioning of maintainers that each unit had to be performed. Thus, the X unit with two maintainers provides a 70% probability of remaining in operation, the Y unit with three provides 76%, and finally, the Y unit with only one maintainer allows an 80% chance of remaining in operation. Bymeans of the sensitivity analysis, it was noticed thatwhen disturbing the infinitesimal generator the values of probability of operation tend to approximate to 100% whereas a maintainer is added, however, when the fourth maintainer is added, there is little variation in the system. However,when the system is stressed by the growth of the randomvariable t, the reliability of the results tends to decrease, whereas with a maintainer, the probability of functioning falls considerably over time, and in contrast, with four maintainers, the permanence of operating state tends to be distant. | eng |
| dc.description.resumo | O presente trabalho tem como objetivos: modelar um sistema de produção com três unidades fabris, de modo a permitir o dimensionamento ideal de mantenedores, e a realização de uma análise de sensibilidade para avaliar a confiabilidade dos resultados obtidos pelo mesmo modelo. Um processo de quase nascimento e morte (Quasi-Birth-and-Death - QBD) é utilizado para modelar as unidades produtivas, e por meio dos geradores infinitesimais, são obtidas as probabilidades de entrada para o código desenvolvido. Geralmente as organizações definem suas equipes de mantenedores de forma empírica, fato que pode comprometer as estratégias organizacionais. Sendo assim, o código oferece auxílio na tomada de decisões destes profissionais. Deste modo, foram modeladas três unidades de produção X, Y e Z e realizado o dimensionamento mínimo de mantenedores que cada unidade deve ter. Observou-se que a unidade X com no mínimo dois mantenedores proporciona 70% de probabilidade de permanecer em funcionamento, a unidade Y com três, proporciona 76%, e a unidade Z, com um mantenedor, possibilita 80%. Por meio da análise de sensibilidade, notou-se que ao perturbar o gerador infinitesimal os valores de probabilidade de funcionamento tendem a se aproximar de 100% à medida que se acrescenta um mantenedor, no entanto, quando se acrescenta o quarto mantenedor, existe pouca variação no sistema. Já em relação ao tempo, quando se estressa o sistema por meio do crescimento da variável aleatória t , a confiabilidade dos resultados tende a diminuir, sendo que com um mantenedor, a probabilidade de funcionamento cai consideravelmente ao longo do tempo, e em contrapartida, com quatro mantenedores, a permanência de estado de funcionamento tende a ser duradoura. | eng |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | FREITAS, C. M. F. Dimensionamento de equipes de trabalho por meio de modelos probabilísticos. 2018. 125 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Otimização) - Universidade Federal de Goiás, Catalão, 2018. | eng |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufcat.edu.br/tede/handle/tede/8721 | |
| dc.language | por | eng |
| dc.publisher | Universidade Federal de Goiás | eng |
| dc.publisher.country | Brasil | eng |
| dc.publisher.department | Regional Catalão (RC) | eng |
| dc.publisher.initials | UFG | eng |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Modelagem e Otimização (RC) | eng |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Sistemas de produção | por |
| dc.subject | Processo de quase nascimento e morte | por |
| dc.subject | Demanda | por |
| dc.subject | Estratégias organizacionais | por |
| dc.subject | Systems of production | eng |
| dc.subject | Quasi-birth–death process | eng |
| dc.subject | Demand | eng |
| dc.subject | Organizational strategies | eng |
| dc.subject.cnpq | MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA | eng |
| dc.title | Dimensionamento de equipes de trabalho por meio de modelos probabilísticos | eng |
| dc.title.alternative | Size of work teams by means of probabilistic models | eng |
| dc.type | Dissertação | eng |