Lógica Fuzzy aplicada ao gerenciamento de redes definidas por software

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa que utiliza a Lógica Fuzzy para investigar a alocação equitativa de largura de banda em redes, considerando diversos perfis de usuários. A Lógica Fuzzy oferece flexibilidade ao distribuir largura de banda, considerando variáveis difusas, como requisitos de largura de banda, prioridades de tráfego e padrões de uso. O objetivo é desenvolver aplicações para Redes Definidas por Software (SDN) que integrem a Lógica Fuzzy, melhorando a eficiência da alocação de recursos de rede em ambientes complexos. Essa pesquisa é motivada pela crescente necessidade de automação na gestão de redes, impulsionada pelo aumento da Internet das Coisas (IoT) e da demanda por conectividade. As SDNs oferecem uma abordagem promissora para essa automação, permitindo a separação do plano lógico do físico e a integração de aplicativos inteligentes. A alocação eficiente de largura de banda é vital para otimizar o desempenho da rede e a satisfação do usuário, tornando esse campo de pesquisa significativo. Além da catalogação de tecnologias SDN, revisão bibliográfica em IA com ênfase na Lógica Fuzzy e desenvolvimento de algoritmos inteligentes também são apresentados resultados em um protótipo desenvolvido em Python. A análise dos resultados avaliou a equidade e qualidade das alocações de largura de banda. O trabalho contribui para o campo de SDNs e IA, destacando como a Lógica Fuzzy pode melhorar a distribuição de largura de banda em redes de computadores. A automação e alocação eficiente de recursos são cruciais para atender às demandas das redes modernas, e esta pesquisa avança em direção a soluções inteligentes.